Arbeitsmarkt-Daten nutzen für wissenschaftliche Auswertungen

Möchten Sie den Arbeitsmarkt beobachten und daraus neue volkswirtschaftliche Erkenntnisse gewinnen? Haben Sie eigene Arbeitsmarktdaten und möchten diese erweitern / validieren / anreichern?

Innosuisse-Projekte

Sind Sie auf der Suche nach einem Wirtschaftspartner, z.B. für ein Innosuisse-Projekt?

Mit insgesamt 5 Innosuisse-Projekten bringen wir einen grossen Erfahrungsschatz an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Wissenschaft mit. Überzeugen Sie sich selbst:

Future of Work – Future Readiness Prediction System for human-centered shift of work activities (2021)

Der Schweizer Arbeitsmarkt verändert sich dramatisch. Das Projekt “Future of Work” entwickelt ein disruptives Vorhersagesystem, das die Relevanz von sogenannten “Work Activities” in Bezug auf Automatisierung und Offshoring bestimmt und Möglichkeiten aufzeigt, Arbeitgeber und Arbeitnehmende in der Schweiz besser für die Zukunft vorzubereiten.

CareerCoach: Automatic Knowledge Extraction and Recommender Systems for Personalized Re- and Upskilling suggestions (2020)

CareerCoach entwickelt Methoden zur Wissensextraktion, mit denen für den Schweizer Markt relevante Bildungsprogramme analysiert werden. Ein Empfehlungssystem unterstützt den User bei der Optimierung seiner Weiterbildungsentscheidungen, gestützt auf die extrahierten Informationen, auf Echtzeitdaten zu offenen Stellen und auf den persönlichen Kontext des Users.

Job-Cockpit – Web analytics, data enrichment and predictive analysis for improved recruitment and career management processes (2017)

Job-Cockpit kombiniert Web-Analytics mit datenschutzgerechten Methoden zu Wissensextraktion und Datenanreicherung, um innovative semantische Such- und Predictive-Analytics-Funktionen für die Personalbeschaffungsbranche zu entwickeln. Diese Methoden steigern die Effizienz von Rekrutierungsprozessen, bieten Hilfe für die Optimierung individueller Karrieren, fördern ein besseres Verständnis des Arbeitsmarktes und seiner Dynamik und kommen der Wirtschaft zugute, indem sie die Transparenz des Arbeitsmarktes insgesamt verbessern.

One-Stop-Talentmatch: Experten- und Empfehlungssystem für Rekrutierungsverantwortliche und Stellensuchende (2014)

Basierend auf dem KTI-Projekt „Jobontomatch“ und jahrzehntelanger Arbeit, stehen der x28 AG heute semantische Arbeitsmarkt-Lösungen zur Verfügung, die im internationalen Kontext ihresgleichen suchen und die von diversen wichtigen Marktsubjekten genutzt werden. Die logische Weiterentwicklung dieser CV-/Vakanzen-Crawling- und ‑Extraktions-Lösungen sowie des semantischen Matchings ist eine absolute State-of-the-Art-Technologie, die unter der Bezeichnung „One-Stop-Talentmatch“ ein Matching zwischen Lebensläufen und Stellenausschreibungen aus verschiedenen Quellen ermöglicht. Der „One-Stop-Talentmatch“ soll nicht nur Fakten mit Fakten korrekt vergleichen, sondern auch sinnvolle Matchingvorschläge liefern, welche sowohl die Semantik der Wörter als auch das Expertenwissen mit einbeziehen.

Jobontomatch – ontologiebasiertes Matching von unstrukturierten CVs mit unstrukturierten Vakanzen (2009)

x28 entwickelt eine ontologiebasierte Arbeitsmarkt-Lösung der neuen Generation. Diese kann a) einen unstrukturierten CV mit allen in der Schweiz auf Firmen-Websites publizierten (unstrukturierten) Vakanzen matchen, b) eine unstrukturierte Vakanz mit beliebig vielen unstrukturierten CVs matchen und ranken und c) sowohl Arbeitsuchenden als auch Recruitern komfortable Such- und Matching-„Intelligenz“ bieten. Eine solche Lösung muss das komplette und vollkommen automatische Matching von CVs und Vakanzen ermöglichen sowie enorme Menge an Daten, Regeln und Relationen kontrollieren, aktualisieren, erweitern und anreichern können. Dazu bedarf es eines lernfähigen Systems, was mit diesem Projekt realisiert werden soll. Basierend auf einem solchen lernfähigen System, lassen sich sowohl für Arbeitnehmende als auch für Arbeitgeber attraktive Recommender-Systeme entwickeln.